檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Fu-Kwun Wang".eadvisor (精準) and year="107"
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近年來物聯網、工業4.0、大數據分析、智慧製造蓬勃發展，加速了預測與健康管理的普及。在半導體的產業中，任何的故障造成生產線突然停線所造成的所失，都是難以估計的，由於半導體製造過程愈趨複雜，傳統檢驗控…
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允收抽樣一直是工業中廣泛運用的統計品質管制技術之一，當前的製造環境能夠大量批次的產品，在這個情況下，現存的單一抽樣計畫可能無法滿足生產者與消費者的需求，本論文提供了抽樣計畫的替代方案，像是專用單一屬…
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透過管制圖監控可靠度資料，可以控制和改善製程品質，在高科技製造過程中，當不良發生率較少時，監控兩個相鄰不良發生的時間是合適的。因此，本論文提出一個改善管制圖監控韋伯分配(Weibull distri…
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時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題，且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而，相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主，應用深度學習方法的文獻數量相比下…